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人工智能与新基建
时间:2020-06-04 05:03点击量:


旷视科技虽然IPO一再延宕,但是它在国内AI界,特别是刷脸科技的国内领先地位,还是得到了公认。此文将其高管的公开课展示给大家,因为是我认为内容翔实,深入浅出。

我们人和人之外,愈来愈多的是人和机器之间产生一个互动,所以大家可能都没听过,叫IFTTT(分类识别)的概念,就是if this,then that,我们在整个智能办公场所里面,我们以楼宇的一个场景为例,真正什么叫算法重新定义人工智能,就是楼宇里很多已有的设备具备了一个IFTTT判断功能,我是员工可以通过企业的大门,我可以进到我的办公区;我是一个送餐员,属于访客类的在门口会开放相应楼层通行权限,同时系统会通知,邀请访客来的那个人去做这些事情,所以你会发现里面的东西是:其实就是说让机器能够像人一样做判断,最关键的就是算法,为什么我能知道你是访客,为什么我能知道你是员工,为什么我能知道你是送餐员,就是这么一个同样的一个情况,所以我们真正去看的话,所有的基础设施所为的“心界”,就是做融合,就是让我们人在这个社会里面去形成各种行为可以被机器理解,然后机器可以为我们提供自动化智能化的服务,在这个过程里面节省了很多时间。

算法定义AI,到底包括什么东西。归结起来称为程式。承载算法的设备我们经常讲的叫芯片,另一部分是产生算法的那个机器称为什么,就可以说是什么样的一个平台,产生算法以及算法产生完之后,它应该在一个什么样的载体上面,所以我们真正去考虑说,这个行业智能化的升级,其实大家可以视为已有设备的芯片升级,比如说在里面跑的那些真正的“算力“未来的能力,算力应该包括智能化运算,这就是一个芯片基础设施处理是什么:数据。

我会换大一点的城市效果,一个(,)地区20多个红绿灯,很多公交摄像头就是传感器,这个红绿灯之间的数据交换会告诉我们:这几个红绿灯应该怎么去协同,才能够让这个区域的这个交通变得更加的通畅,这就是我们要去解决的一个实际问题,处理的东西就是数据,原来方式处理的大家注意都是我觉得这个路口堵了,所以我可能要派我一个警察去做指挥,去做那个职位;其实机器没有做更多的帮助,曾听过一个非常有名的,一个是说一句话叫什么叫世界上最近的距离和最远的距离就是摄像头和红绿灯之间的距离,这两个东西是什么?一个是城市的感知器,另外一个是城市的控制器,这两个东西其实可以做到什么,比如说我看到这个路上车很少,那我就可以红灯时间长一点,反正没有车过;店面热区图,表示人流的集中。我们现在所有看到的这些应该是被智能化管理的东西,却没有实行智能化,是因为我们没有办法大规模的处理的一些数据。但是这些设备有没有呢,都有,所以我们真正要去做的是对整个这套设备的一个智能化。

所以我们回头看看,我们讲为什么Google要去做XFLOW,为什么要去做他的这个CPU,其实相当于说他在这一轮新基建也好或者产业化也好,还是在做这个。

这个整个中美之间这个科技的这个竞争里面都是一样的,领域的底层建筑是什么CPU操作系统,到现在我们会发现,其实还是这样,芯片和AI平台同样还是一个基础设施,所以这个才是说我们AI里面生产力,开到最底层的一个本质:你有没有门槛,你有没有竞争力,你是不是能做差异化,真正要去看的是你对基础设施的一个自主能力,所以你说我有一个人工智能算法,我们可以回头看看,我有一个感知算法,传感器我上面可以做一个应用,这些东西到底是不是AI的基础上施工,无非是把底下的芯片不断升级。

我们去看这个生产力平台又是什么呢?大家会看到在市面上有算法产生能力的公司寥寥可数,为什么我们去看到说现在AI+在企业里面的困难这么大,电信运营商来讲说的话,电信运营商说我们现在有一个算法,这个算法其实就很简单,我想把这个身份证看他到底是不是一个真的,还是个假证,复印件还是一个PS的啊,这些数据我们都有。因为这件事情对于我们的话,就帮你做完之后,我们就没活干了,我帮你做的意义是什么?大家对于这件事情的价值定位也很低,所以推进了很久,但是我会想了一点事情,就是这件事情本质是什么,这是本质的话,并不是说我们要去做一个算法去满足这个企业,而是因为我们给他一套渔具,授人以渔这种心态去让他去使用,所以当时我们有很多这样的场景,比如说电信公司想去做一些算法,电力公司想用一个算法去看管线,是不是有些问题,养鸡场可能要去看整个这个系统里面的那个公鸡母鸡的比例,交通管理者是希望看整个城市交通里面的真实的通行效率是怎么样的,所以整个的这个算法领域里面,所有AI+真正使用算法里面的话,他们都千奇百怪,但是都没有这个能力,是因为他们自己去做一个研究院做算法。

为什么这件事情非常难?是因为好比炒菜,相当于说第一我要去找菜,我把它洗干净了,第二我要去找锅,我可能如果没有锅的话。那我都要去练习去做一个锅;上海人都是厨师,但是没有这些设备,自己做一个厨房用醋的原料,要做一个锅这件事,成本实在太高了。他们产生的额外价值和他自己再去建这么一套东西的成本和最后输出是完全不匹配的。所以,底层设施真正做出来,就是让上层的人参与的成本更低,例如我们建设收费公路,我们就可以让长时间出现交换的这些人的成本,很便宜的钱就会从a点移动到b点,这样的话就提高了整个这样的一个交换的效率,那同样的如果我们确定一个基层技术来讲的话,就是说如果你有一个生产的平台,你能够提供给企业,那你的收入提成,就相当于我给大家开源了,那别人就能借助着开源,建立属于自己的算法,如果这样越来越多的话,就看到整个世界良性的发展,我们并不知道那些电气工程上应用了什么样的算法,我们也不知道电信公司那个算法是什么,那我们凭什么就凭空去不断的去掩饰我们不懂这些东西呢?所以这就是我们对于整个基础设施建设的思考。

我们在去年也是在某个名单上面,大家知道我是谁,结果就是你的技术对这个行业有定义,重要的话才会产生危险,但这个威胁说明真实有效,并不是一个专注于算法的一个企业,而是我们致力于,我们要把生产算法这件事情让更多的人使用。那就好了,那天你把算法都做完之后再尝试,未来处理数据,这一条啊,是不是跟行业相关的,现在城市里能看到很多超算中心,都有很多有一些操作中心,中心的问题是:我只有算力,在这个算力的过程,没有资源管理调度平台。比如说我再去追求很高级别的计算能力,我在追求这件事来讲的话,其实它只是一个贫富两极的东西,关键在说你的一个城市了,超算中心里面到底有多少个行业和企业能用,这才是一个真正超算中心所应该具备的一个能力;说真正的超算中心是说应该让城市里面每一个企业,每一个行业是可以调用的,所以相当于变成了一种服务,中心可能只给一家企业,因为这家企业的需求一样,铺设一样的管道就可以了,但是在整个信息高速公路上的话,每一个企业要求的路都不一样,你能不能通过你的这个资源给每一个企业接触不一样的路;让使用这件事情,就靠它属于自己的应用,这才是真正未来。

AI行业里面的这个超大中心,所以我们就看到说,这个其实本质是你是否能够在一个城市细节上,超算中心给城市上层将一个资源管理器,学校调用,怎么调怎么用;交通管理局调用一个东西,怎么掉了怎么用,一些企业想调的时候怎么调怎么用啊,甚至小到一个开发者他想用城市的超算中心的时候的话,他怎么去调用啊?这才是真正的意义。

结果就像我们想用点我们家电源的电器都是48伏的,他们家都是32伏的,那边都是18伏的,但是电力公司都仅仅负责建一道管线,那就说很多都用不了,资源管理器就是给所有的这种设备,适配所有电压;就是说如果想要能够处理一个城市级的数据的时候,我们所建的那个超算中心就不光是一个具备GPU集群的一个大基建,而是在基层的基建上面,要加一层资源管理平台的那个东西。你做了一个算法之后,就是解决适配问题。

那后面我们讲一些具体的啊,1+3策略我就不赘述了,这个其实我们讲的就是保持自己在做的,我们讲的一个生产力,我们有三个领域去实现。

真正的AI+的作用,我的目的是什么?降本增效、安全、商业创新。我给大家举一个例子是工业产品,工业降本增效就两个点,具体来讲第一点制造的工艺是否足够先进适配,第二点产品的延续性是否足够;第一你在整个产品检测上面的话,原来是用人去检测,是不是可以用机器去做什么检测,如果是可以的,整个全自动化的话,那你的良品率可以保证会非常好,第2件事情你的现编零备件库的管理是不是一个自动化的管理,一个制造现场要用的零件大概是几千或几万个,你能不能让那些库都要去实现一个有效的调送,你会不会保证我一个月的调送,一个月的量产,每一天断一个小时产线,就损失了一个小时产能,而其实仅仅是少了一个零件,在整个这套供给流程的话,其实就是我们需要一套算法,来帮他去查这件事情。

我们再去看一个东西叫工程设计,工程设计是设计师说我现在去做一个大工程,比如说鸟巢。

里面异常复杂,里面有各种管道、管线,地基、钢筋之间有互相交叉的地方,他要保证每一个地方的接口都非常匹配的,原来靠工程师通过经验,一个一个去查看;现在怎么做的,现在通过深度3D绘图的一个理解,能够让整个设计图纸履行过程,面面具到了,我不会保证说细致到空调管线和电缆,每一个中间差距一定全部等于20公分标准,这是设计标准;算法能帮人们解决很多,是去办妥原来需要通过很多人已通过经验才能做的事情。

我举一个例子,咱们美妆。前段时间那个叫叫营销创新对吧?我之前看了说说我现在做一个这个美妆,像什么叫做美颜,其实这件事情是对于未来整个“直播带货“场景里面的。

大家想想真正你把东西买回来,差的是线下体验,琦口红涂完了,我想买了,但是我现在感觉不一样了,所以我们看到在真正营销里面,现在我们新出现的这种机制最重要的线下那个体验是打不通的,因为你没办法,所以我们在“美妆园“里面,我们知道美妆这件事情的线上带货,具备了线下体验;可以去做到把你真实的每一个做美妆的,化妆这件事情完完全全的还原到你的脸上,购买都像是在线下购买一样,就相当于说我们现在有一种营销销售的方式,营销的手段,原来的线上方式下的客户想去实现这种购物的体验的话是没有做到的,我们通过”美妆园“这件事情就补齐了,就像我们对整个营销这块的这个设备,大家的手机更新补齐了线下购物体验。

我们当时讲智慧城市里面这些事,我就不在这边去做过多的赘述了。那我比较想去讲的是一个。我在这个赛道里面,我们想去跟大家讲一个这里没有一个案例,我们讲一个这个零售店,是说我们在今年里新零售的企业。当时无人零售的这个企业,都遭受到了很大的打击,做的一些事情是有叫创新的,不叫新基建。新零售里面的最典型的两个技术改变是什么?

第1件事情叫可以刷脸支付,第2个是我可以让你监测或感知到整个店面里面的人员流动热区图,变成一个可以知道哪里买东西的人多,哪里买东西人少,等等这两个价值。智能化之后有,或者没有为这个零售店真实产生帮助吗?

为什么全时我给大家还原一下当时零售店需要的一个新建是什么零售,能有一个强化的摄像头,强化的电源插口,他能有一个强化的货架,他们有一个强化的结算窗口,通过这些设备在店内的感知:

第1件事也是在1000个SKU(库存量单位,可以理解为单品数量。就是有多少单品;SQ品牌的品类数量)中表示,我想知道那个东西是亏钱的;

第2件事情我要知道在整个的我的店面里面,整个的这个流程啊,这个行路线是什么样的,就是说每一个货架他能所产生的展示价值是怎么样的,那这样的话我们就毛利高的产品放在哪,走的人多我就尽量放到毛利高的产品,所以大家会看到您进来之后第一眼是什么香烟,然后是什么熟食区,就是做那种熟食的,再往后是什么一般是鲜食,再往后走去买什么的,盐调味品,再后走,冻食区,这个行为路线的话,是说能够满足这个要求;

第4件事情是最本质的一件事情,比如说他要去告诉你,我在整个里面哪个货快过期了,因为他根本卖不出去,不要去占资源;

这件事情谁干,原来这个人叫店长,所以这也是能在业界里最赚钱的一件事情的的那个职位,这个店长他来定义这个货,怎么定义我这个商场哪个柜台,做促销做什么促销等等,它来定义。真正的一个零售店对于这个要求是说,我对现在已有的这些设备升级完之后,他能够真正产生一个类似于模拟店长这样的角色,这个决策能够真实的提高我的销售流转率,这个角色能够真实的提高我的毛利率,这就是提高毛利率的一个非常好的一个手段,因为那个时候是一个微利企业中的降耗和加快周转,技术和落地的创新并不是说我让你看花,而是落地创新,创新一定是要为这个行业场景去改造已有的设备,而真正产生价值,这才是未来新零售的新基建。

算法重新定义了摄像头,算法重新定义了货柜,算法重新定义里面那个插销,能够给出一个真实有效的店面决策,这就是一个小到零售店所面对的环境,通过感受物理环境下去做出一个决策,通过机器设备的智能化让这件事情能够具备这种融合能力,最后实现智能化,人工智能到最后还是要去造福的。

但大家想想厕所里用人脸识别去取卫生纸这件事情,真正造福大众了吗?我想它可能造福了,他可能并不够,所以我们想通过去改造我们现有的设备,让我们整个社会的各个场景都能实现真正的能产生价值的这种解决方案。我们必须秉承着一种使命的话,就用这个智能的技术去造福大众,就是能够使得我们生活变得更简单。

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